Anteriormente habíamos hablado sobre la posibilidad de usar la Computación Cuántica para descifrar las principales enfermedades que amenazan a humanidad y los ejemplos del trabajo realizado por IBM en alianza con la start-up finlandesa Algorithmiq todo con el fin de acelerar la etapa de descubrimiento de nuevos medicamentos. Pero, según la oferta de LabGenius, esa no parece ser la única forma de lograr velocidad en procesos similares.
Ahora bien, al añadir la Inteligencia Artificial a la ecuación, las cosas tienen a volverse cada vez más interesantes dado que, empresas como LabGenius están aplicando aprendizaje de máquina (automático y automatización) al intrincado proceso de diseño y desarrollo de anticuerpos con el fin de acelerarlo y tener la capacidad de distinguir entre células sanas y enfermas para, posteriormente, proceder a eliminarla las que no son adecuadas para el cuerpo.
En resumen, lo que hace el modelo de aprendizaje automático de LabGenius es diseñar, construir y validar automáticamente dichos anticuerpos, permitiendo a los científicos identificar áreas que, potencialmente, podrían generar frutos para una investigación más profunda en un período de tiempo notablemente corto (como una especie de MPV acelerado por la automatización).
El modelo de LabGenius en lugar de realizar pequeñas modificaciones que a menudo mejoran una propiedad mientras perjudican otras, abre “la Caja de Pandora” y crea soluciones inesperadas que podrían no haber sido consideradas por los científicos humanos. Lo anterior, en apariencia, permite que el proceso de diseño de anticuerpos sea más eficiente y eficaz, al mismo tiempo, abre nuevas perspectivas en la lucha contra enfermedades.
Aunque gran parte del trabajo pesado está en manos de máquinas especializadas, los humanos supervisan el proceso, lo cual, genera velocidad (gracias a al automatización de gran parte del proceso) sin perder de vista la calidad. Los expertos clasifican los servicios de servicios de LabGenius en una especie de consultoría especializada en el descubrimiento de fármacos.
