Desde hace algún tiempo venimos comentando que la seguridad se ha convertido en una prioridad absoluta para las diversas organizaciones en la era de la IA generativa. Pero, cabe acotar que el uso generalizado de herramientas de IA generativa trae consigo nuevos riesgos emergentes de ciberseguridad que las organizaciones deben abordar.
Es por tal motivo, que a continuación exploraremos el impacto de la IA generativa en la ciberseguridad y también comentaremos acerca de las estrategias para poder mitigar sus riesgos de forma efectiva. ¡Atento a cada uno de los mejores datos al respecto aquí en TECHcetera!
Impacto de la IA Generativa en los riesgos emergentes de ciberseguridad
Es importante mencionar que desde priorizar el modelado de riesgos hasta establecer nuevas regulaciones y así mismo, asociarse con proveedores de ciberseguridad, las diversas organizaciones tienen que tomar ciertas medidas proactivas para garantizar una ciberseguridad consistente frente a las amenazas emergentes.
Para nadie es un secreto que la IA generativa ha remodelado varias industrias, consiguiendo permitir avances en áreas como la atención médica, el entretenimiento, entre otros. Pero, si hay algo inherente que resaltar es que su adopción también introduce nuevos desafíos en materia de ciberseguridad. Conforme las organizaciones aprovechan el poder de la IA generativa, deben ser conscientes de los riesgos potenciales que plantea para la privacidad, la integridad y así mismo la seguridad de los datos.
Comprender los riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa
Se debe tener muy presente que las tecnologías de IA generativa generan riesgos únicos que las organizaciones deben anticipar y abordar. Los ataques adversarios, así como también las amenazas ultrafalsas y así mismo, el envenenamiento de datos son algunos de los riesgos críticos relacionados con la IA generativa. Por lo que, poder comprender estos riesgos es realmente vital para implementar medidas efectivas de ciberseguridad.
Modelado de riesgos y la puntuación de la evaluación
Ahora bien, para poder combatir de manera eficaz los riesgos generativos relacionados con la Inteligencia Artificial, las organizaciones tienen que priorizar el modelado de riesgos y también la puntuación de la evaluación. Al ejecutar evaluaciones de riesgos integrales y asignar puntuaciones a amenazas potenciales, las organizaciones tienen la capacidad de poder asignar recursos e implementar controles de ciberseguridad apropiados en consecuencia.
Informe y regulación cibernéticos
El incremento de la IA generativa demanda nuevos requisitos de regulación y notificación de incidentes cibernéticos. Por lo que una mayor transparencia y también mecanismos de presentación de informes son fundamentales para identificar y abordar los incidentes de ciberseguridad con prontitud. Al implementar requisitos consistentes de presentación de informes, las organizaciones tienen la capacidad de poder fortificar su postura general de ciberseguridad.
Asociación con proveedores de ciberseguridad
Es vital conocer que la colaboración con proveedores de ciberseguridad es primordial para las organizaciones que buscan combatir los riesgos generativos relacionados con la Inteligencia Artificial (IA). Al asociarse con estos proveedores, las organizaciones tienen la oportunidad de poder aprovechar su experiencia y acceder a soluciones de seguridad de próxima generación diseñadas para poder abordar las amenazas emergentes.
Mejorar los equipos de riesgo cibernético
Crear un equipo sólido de riesgo cibernético es fundamental para poder garantizar una ciberseguridad consistente en la era de la Inteligencia Artificial Generativa. Las organizaciones deben invertir en reclutar, así como contratar y retener los mejores talentos en ciberseguridad. Es de resaltar que esto incluye optimizar las habilidades de los empleados existentes y así mismo, fomentar un ambiente de trabajo de apoyo para la retención del talento.
Riesgos sociales, humanitarios y sostenibles
Es vital dejar claro que además de los riesgos centrados en la tecnología, las organizaciones también deben considerar los riesgos sociales, humanitarios y sostenibles en sus estrategias de ciberseguridad. La adopción generalizada de la IA generativa posee implicaciones sociales de gran alcance que las organizaciones tienen que abordar en sus enfoques de ciberseguridad.
Todos los puntos comentados en este artículo, dejan en evidencia que las medidas proactivas y un enfoque holístico de la ciberseguridad son fundamentales para poder abordar los riesgos emergentes asociados con las tecnologías de IA generativa.
Qué hacer si todo falla a nivel de los riesgos emergentes de ciberseguridad?
Ahora bien, para prepararse mejor, lo que se debe hacer antes de ser atacado, hay que asumir una actitud de “Zero Confianza” en todo el perímetro de seguridad, desde la red hasta el manejo de la identidad, asumiendo que todo viene de un lugar inseguro y se debe dudar de todo lo que se se presente.
Como parte de este tipo de actitud que se debe asumir a nivel empresarial se debe: verificar siempre explícitamente todo, otorgar siempre los menores privilegios de acceso posibles y asumir siempre que pueden existir brechas, por lo mismo, se debe desplegar el respectivo procedimiento expedito para controlarlas.
Finalmente, para entender mejor las implicaciones, procedimientos, la visión holística necesaria y, sobre todo, no perder detalle alguno al respecto de las prevenciones del caso a nivel de ciberseguridad para hacerle frente al Ransomware, vale la pena ver la respectiva entrevistas con Marcelo!
